Messsignale sind prinzipiell mit mehr oder minder großen Messfehlern behaftet.
Wenn redundante Messungen vorhanden sind - in der industriellen Praxis ist dies oft der Fall - lassen sich unter Verwendung von
- Modellen und
- Ausgleichsrechnung
korrigierte Messsignale bestimmen, die besser mit den tatsächlichen Werten übereinstimmen. Zudem lassen sich Informationen über die Funktionsfähigkeit der Sensoren gewinnen.
Alternative Begriffe für Datenvalidierung sind:
- Data Reconciliation
- Messdatenausgleichsrechnung
- Prozessdatenvalidierung.

Aufgabenstellung:

• Erstellung eines Algorithmus zur Datenvalidierung bei stationären Modellen (Literatur, die die Vorgehensweise gut beschreibt, wird zur Verfügung gestellt)
• Implementierung des Algorithmus in MATLAB
• Test des Algorithmus mit Simulationsstudien in MATLAB/Simulink
• Test des Algorithmus mit Messsignalen der Festo-Compact-Workstation
• Option: Datenvalidierung unter Berücksichtigung von Modelldynamik